Les types de données en Python
Débutants en Python : tout ce que vous devez savoir sur les types de données
Python est un langage de programmation qui permet de travailler avec différents types de données. Dans cette article, nous allons passer en revue les principaux types de données utilisés en Python.
Mais avant de commencer définissons quelques définitions s’imposent.
C’est quoi une donné?
En informatique, une donnée c’est une information brute qui peut être stocké et manipulée par un ordinateur. Une donnée peut prendre différentes formes telles que du texte, des nombres, des images, des audios, des vidéos etc.
Pourquoi utilisons-nous les données en informatique?
En informatique nous utilisons les données pour représenter des objects ou des concepts du monde réel, tels que des personnes, des voitures, des maisons, des livres etc, en tout cas ça peut être n’importe quoi.
Qu’est ce qu’un type de donné en informatique?
En informatique, un type de donnée est un concept qui permet de classer les données selon leur nature, leur format et leur comportement.
Les types de données peuvent être de différents types, tels que les types de données numériques (entiers, flottants, complexe etc), les types de données booléennes (vrai/faux), les types de données de caractères (lettres, chiffres, symboles), les types de données de chaînes de caractères, les types de données de listes et tableaux, etc.
En Python il existe plusieurs types de données parmi lesquels nous avons les nombres, les chaînes de caractères, les booléens, les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires.
Commençons par les nombres.
Les nombres
Les nombres sont utilisés pour représenter des valeurs numériques. Il existe deux principaux types de nombres en Python: Les nombres entiers et les nombres à virgule flottante.
Les entiers comme leur nom, l’indique sont des nombres sans partie décimale. En Python, les entiers sont représentés par le type de données int.
Les nombres à virgule flottante sont des nombres avec une partie décimale. En Python, les nombres à virgule flottante sont représentés par le type de données float.
Prenons un exemple. Imaginons que nous voulons collecter l’age et la taille d’une personne, on pourrait utiliser un entier pour stocker son âge et un nombre à virgule pour stocker sa taille, comme ceci:
age = 10
taille = 1.80
print(type(age)) # Output : <class 'int'>
print(type(taille)) # Output : <class 'float'>Pour afficher le type de ces deux valeurs on utilise la fonction type() fournie par python, on peut aussi les afficher on utilisant la fonction print().
Les chaînes de caractères
En programmation, une chaîne de caractères est simplement une séquence de caractères, tels que des lettres, des chiffres et des symboles, qui sont utilisés pour représenter du texte.
En programmation, les chaînes de caractères sont généralement représentées entre guillemets, comme ceci: "Bonjour". En Python, elles sont représentées par le type de données str.
Continuons à collecter les informations sur notre individu, cette fois-ci nous avons besoin de stocker son nom voici comment on pourrait s’y prendre:
nom = "Jean"
print(type(nom)) # Output : <class 'str'>Les booléens
Les booléens sont un concept fondamental en programmation. Ils sont utilisés pour prendre des décisions logiques dans un programme. Le concept est basé sur des variables qui ne peuvent avoir que deux valeurs possibles : vrai ou faux, True/False.
Par exemple, une variable booléenne peut être utilisée pour déterminer si une porte est ouverte ou fermée. Si la porte est ouverte, la variable sera vraie. Si elle est fermée, la variable sera fausse.
Les booléens sont utilisés dans de nombreux aspects de la programmation, y compris les conditions, les boucles et les instructions de contrôle.
Par exemple, si vous écrivez un programme qui doit vérifier si une personne a plus de 18 ans avant de lui donner accès à un site web, vous pouvez utiliser une variable booléenne pour stocker cette information.
En Python, les booléens sont représentés par le type de données bool. Voici quelques exemples :
x = True
y = False
print(type(x)) # Output : <class 'bool'>n
print(type(y)) # Output : <class 'bool'>n
# Un autre exemple
age = 18
if age >= 18:
print("Vous avez accès")
else:
print("Désolé vous devez avoir au moins 18 ans")Les listes
Les listes sont un type de données très utile en programmation. Une liste est simplement une collection ordonnée d'éléments. Les éléments peuvent être de n'importe quel type de données - entiers, chaînes de caractères, booléens, etc.
En Python, les listes sont représentées par le type de données list.
Voici un exemple :
liste = [1, 2, 3, 4, 5]
print(type(liste)) # Output : <class 'list'>Nous pouvons accéder aux éléments individuels de la liste en utilisant leur indice. Les indices commencent à 0 pour le premier élément, 1 pour le deuxième élément, et ainsi de suite. Par exemple, pour accéder au premier élément de liste, nous utiliserions l'indice 0 :
premier_element = lite[0]
print(premier_element)Nous pouvons également modifier les éléments individuels de la liste en utilisant leur indice :
liste[1] = 10
print(liste)Cela modifierait le deuxième élément de liste pour qu'il ait la valeur 10, et imprimerait [1, 10, 3, 4, 5]
Quelques cas d’utilisation des listes:
Stockage de données: Les listes sont souvent utilisées pour stocker des données sous forme de tableaux. Par exemple vous pourriez stocker la liste des noms d’utilisateurs ou des scores dans un jeu.
Manipulation des données: Les listes peuvent être utiliser pour manipuler les données par exemple trier des données, filtrer des données, ajouter des données dans une liste, supprimer des donnés d’une liste etc.
Itération sur les données: Les liste permettent de parcourir facilement toutes données qu’elles contiennent à l’aide d’une loupe.
Ce sont là jute quelques exemples mais il y en a plein d’autres.
Les tuples
Les tuples sont des structures de données similaires aux listes, mais qui ont une différence importante : leur contenu est immuable, c'est-à-dire qu'une fois créées, les valeurs d'un tuple ne peuvent plus être modifiées.
Les tuples sont souvent utilisés pour représenter des ensembles de données qui ne changeront pas, comme des coordonnées géographiques par exemples.
En Python, les tuples sont représentés par le type de données tuple.
Pour créer un tuple en Python, on utilise des parenthèses, comme ceci :
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
print(type(tuple1)) # Output : <class 'tuple'>Comme pour les listes, on peut accéder aux éléments d'un tuple en utilisant leur index. Par exemple, pour accéder au deuxième élément de tuple1, on utilise :
deuxieme_element = tuple1[1]Les ensembles
Les ensembles sont utilisés pour stocker des collections d'éléments uniques. Similaire aux listes et aux tuples mais contrairement à ces derniers, les ensembles stockent les données de manière non ordonnée.
Les ensembles sont définis par des accolades {} ou par la fonction set(). Les éléments d'un ensemble peuvent être de n'importe quel type de données (entiers, flottants, chaînes, etc.).
En Python, les ensembles sont représentés par le type de données set. Voici un exemple :
ensemble = {1, 2, 3, 4, 5}
print(type(ensemble)) # Output : <class 'set'>Notez que l'ordre des éléments n'a pas d'importance dans un ensemble.
Vous pouvez ajouter des éléments à un ensemble en utilisant la méthode add(). Par exemple
ensemble.add(6) # ajoute le nombre 6 à notre ensemble.Vous pouvez également retirer des éléments d'un ensemble à l'aide de la méthode remove(). Par exemple :
ensemble.remove(5) # retire le nombre 5 de l'ensembleLes dictionnaires
Les dictionnaires sont une autre structure de données utile en Python. Ils sont similaires aux listes, sauf que les éléments sont stockés sous forme de paires clé-valeur. Chaque clé doit être unique, et elle est utilisée pour accéder à la valeur associée.
En Python, les dictionnaires sont représentés par le type de données dict. Voici un exemple :
# Créer un dictionnaire vide
mon_dictionnaire = {}
# Créer un dictionnaire avec des paires clé-valeur
mon_dictionnaire = {'prenom': 'Jean', 'nom': 'Emmanuel', 'age': 30, 'taille': 1.80}Accéder à une valeur dans un dictionnaire
# Accéder à la valeur associée à une clé
prenom = mon_dictionnaire['prenom']
print(prenom) # Affiche "Jean"Ajouter ou modifier une paire clé-valeur dans un dictionnaire
# Ajouter une paire clé-valeur
mon_dictionnaire['ville'] = 'Paris'
# Modifier la valeur associée à une clé existante
mon_dictionnaire['age'] = 35Supprimer une paire clé-valeur dans un dictionnaire
# Supprimer une paire clé-valeur
del mon_dictionnaire['ville']Les dictionnaires sont particulièrement utiles pour stocker des données qui doivent être associées à des clés spécifiques. Par exemple, vous pouvez utiliser un dictionnaire pour stocker les informations d'un utilisateur, en utilisant le nom d'utilisateur comme clé et les informations comme valeur. Ou vous pouvez utiliser un dictionnaire pour stocker les résultats d'une enquête, en utilisant les questions comme clés et les réponses comme valeurs.
En conclusion, les types de données en Python sont un élément clé de la programmation, car ils permettent de stocker et de manipuler des informations de manière efficace. Nous avons vu plusieurs types de données différents dans cet article, notamment les nombres, les chaînes de caractères, les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires. Si vous avez des difficultés à comprendre ces concepts, n'hésitez pas à relire l'article ou à chercher des exemples pratiques en ligne. Rappelez-vous que la maîtrise de ces types de données ne se fait pas en un jour, mais en pratiquant régulièrement.
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